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电加热炉的遗传优化的多模型预测函数控制方法(广州技术转移中心)


行业类别:先进制造技术
所处阶段:实验室阶段
持有单位:杭州电子科技大学
转让方式:技术转让,
转让价格:面议

成果信息

本发明公开了一种电加热炉的遗传优化的多模型预测函数控制方法。本发明首先把整个工作的区域按照某种方法划分为若干个子工作区间,在每个子区域建立其相应的分数阶模型再结合遗传算法优化求解预测函数的基函数的个数得到最优解的个数。从而把原来的非线性的模型转换为了线性分数阶模型,模型的精度避免了非线性的复杂性,通过在遗传算法选取一组最合适的基函数,利用基函数的个数求解得到控制量,从而减少了系统的计算量,使得控制效果更加精确,避免了复杂的计算。 )

背景介绍

本发明公开了一种电加热炉的遗传优化的多模型预测函数控制方法。)

应用前景

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