成果信息

本发明公开了一种加热炉氧含量的IGA优化T-S模糊ARX建模方法。在传统遗传算法(GA)的基础上设计出混合编码方法并引入维护操作，修改选择和变异操作来改善模糊模型的性能，剔除原种群中的不良个体，实现整个模糊结构参数以及建模精度的优化，且在前件参数的辨识中取得了很好的效果，具体的通过数据采集、模型建立、预测机理、优化等手段，确立了一种加热炉氧含量的IGA优化T-S模糊ARX建模方法。本发明有效改善模糊系统参数辨识的精度及降低模糊规则的复杂性，优化模型的性能。 )

背景介绍

本发明公开了一种加热炉氧含量的IGA优化T-S模糊ARX建模方法)

应用前景

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