成果信息

本发明公开了一种化学放热反应的分布式主元分析神经网络建模方法。本发明通过采集对象的输入和输出数据，利用主元分析法通过降低维数将分布式参数系统分为自回归线性模型和非线性模型，通过最小二乘法对自回归线性模型进行辨识。非线性模型利用最小二乘法建立对象的RBF神经网络模型，然后通过遗传算法优化RBF-神经网络模型的参数。本发明建立的模型具有较高的精确性，能够很好的描述过程对象的动态性能。 )

背景介绍

本发明公开了一种化学放热反应的分布式主元分析神经网络建模方法)

应用前景

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