成果信息

本发明公开了一种蒸馏塔液位的ARX-模糊神经网络模型辨识方法。本发明通过采集过程对象的输入输出数据，结合ARX线性模型的简单结构和模糊神经网络对非线性特性的良好描述性能，利用最小二乘法建立了过程对象的 ARX-模糊神经网络模型，然后利用遗传算法来优化 ARX-模糊神经网络模型的参数。本发明建立的模型具有较高的精确性，能很好地描述过程对象的动态特性。 )

背景介绍

本发明公开了一种蒸馏塔液位的ARX-模糊神经网络模型辨识方法。)

应用前景

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