成果信息

本发明公开了一种遗传算法优化预测模糊 PID焦化炉温度控制方法。本发明首先基于焦化炉温度对象的实时数据建立焦化炉温度对象的模型。在此模型的基础上，依据模糊控制在线调整PID控制器的参数，引入预测控制达到提前调整的目的。针对传统的获取控制规则方法的不足，采用遗传算法优化其模糊控制规则，从而使经过优化获得的控制规则更加合理。本发明弥补了传统控制方式的不足，保证具备良好的控制性能，同时又具有 PID控制的简单形式，从而保证温度跟踪的精度。 )

背景介绍

本发明公开了一种遗传算法优化预测模糊 PID焦化炉温度控制方法。)

应用前景

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