成果信息

本发明公开了一种国家电网树线放电预测方法，涉及机器学习领域，用于对国家电网的电力塔杆、电力传输线路以及电力传输通道进行树线放电风险预测，包括如下步骤:采集历史信息，形成完整的历史数据，对完整的历史数据进行重采样，训练 LightGBM 模型，采集当前信息，形成完整的当前数据;利用训练好的 LightGBM 模型进行树线放电风险预测。本发明所提供的国家电网树线放电预测方法可以预测电力塔杆以及电力传输线路发生树线放电风险的概率和风险等级，提前部署相应措施。 )

背景介绍

本发明公开了一种国家电网树线放电预测方法)

应用前景

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