成果信息

本发明公开一种集成化常压精馏塔过程代理模型的建立方法，旨在为炼油常压精过程提供代理模型，从而提高常压塔进化优化的计算效率。具体来讲，本发明方法首先利用常压精馏机理模型生成输入与输出训练数据后，利用高斯过程回归算法、RBF 神经网络、和多项式回归算法分别建立三个不同回归模型，并根据各个模型的误差大小设置各个模型的权重系数，从而得到初始集成化的代理模型。然后，利用粒子群优化算法不断优化模型直至满足误差精度要求。可以说，本发明方法以三个不同的算法建立相应的回归模型，可集成发挥各个回归模型的优势，模型的回归预测精度得到了有效的保证 )

背景介绍

本发明公开一种集成化常压精馏塔过程代理模型的建立方法)

应用前景

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