成果信息

系统采用目前国际上流行的统计机器翻译方法，集机器学习、网络文本挖掘和自然语言理解等技术之优势于一体，具有人机交互功能，实现下列不同语言之间的自动翻译：汉英双向、日汉、德汉、维吾尔语到汉语和藏语到汉语。目前翻译领域为新闻通用领域和日常口语会话领域。新闻领域的汉英双向翻译的正确率可达75％以上，口语领域的正确率可达85％以上。新闻领域日汉、德汉、维汉和藏汉翻译的正确率可以70％以上。全文翻译的速度为每秒100个字（词）以上。如果用户提供相关领域大量已有的双语句对，本系统可以在短时间内适应特定领域的翻译要求。人机交互功能可以使系统在使用中通过用户操作获取用户翻译偏向，逐步提高翻译系统的性能。)

背景介绍

信息的空前规模的爆炸性增长和多语种、多应用平台特点，对信息处理的实时性、准确性、针对性、有效性都提出了更高的要求。另一方面，不同语言之间理解交流的障碍和信息的低利用率逐渐成为信息化发展的关键制约因素，以多语种机器翻译技术为核心的多语信息处理已成为国际社会激烈竞争的高科技研究领域，欧美、日本等国的研究机构和IBM、微软等业界巨头均开展多语种网络信息处理相关的研究开发工作。因此，如何实现对繁杂多元的信息的有效管理和利用，实现对信息的智能化翻译处理，以提高全社会信息应用的能力和水平、带动相关产业发展、促进国际交流与合作、推动社会信息化进程和人类文明进步，是计算机应用研究领域的一项艰巨任务，具有重大的科学研究意义和广阔的应用前景。)

应用前景

本系统可广泛应用于信息获取、情报分析和各类文本的自动翻译等方面，尤其是特定领域技术文档的自动翻译和外文资料的快速浏览。目前已得到实际应用。)